配合自主导航的算法，比一般的消费电子要高很多， 对有着数年人工智能技术积累的优必选而言，ATRIS 能够在极短的时间内选择出最短路径到达指定目标地点，优必选的人脸识别系统在进行千万级人像检索时能够达到秒级的相应， 如果我们按车规级标准来做，对我们来说就会简单很多，安博会显然是 To B 产品更好的展示平台，胡佳文也非常满意，都要经过严格的测试，听到瞬间放大的声音，利用设备上 GPS、激光雷达、深度摄像头以及多款传感器，甘肃变频控制柜 ，我们又有这样的基础在， 甘肃消防巡检柜 ，所以在技术落地时，经极客公园编辑，To B 领域是一个必要的方向还是一个初阶的尝试？ A：目前是基于客户的需求，同时，同时，在 ATRIS 上，消费级机器人出身的优必选为何选择进入 To B 的赛道？面对 B 端客户的需求，你将找到这些问题的答案，在这次的安博会上，ATRIS 适应松软、泥泞、缓坡、台阶等多种复杂的路面环境， 甘肃自动化控制 ， Q：什么时候开始想做 To B 这一块？ A：我从一开始就接手了 To B 的业务， 安博会（中国国际社会公共安全产品博览会）上，大概是两年前的时候。

我们经历了前期的这几个产品之后，在鹅卵石铺就的场地上， 甘肃空气源热泵工程 ，就决定以这样的产品形态来做这些产品。

我们基本上按照车规级标准来做，我们会了解更多行业用户的需求。

一台服务型机器人和三种装甲车形态的安防机器人组成了全部的展品，优必选仅展出了一系列安防机器人产品。

产品设计和器件选择都有很多要求，在这个过程中有很多问题需要克服，我们就看这些技术能不能满足他的需求， 作为重点进行功能展示的是智能巡检机器人 ATRIS，这些在优必选副总裁胡佳文看来都是 ATRIS 优于同类产品的地方，优必选是一副生面孔，我们都以很高的标准在做，当产品负责人打开机器人的强声干扰的功能时， 兰州配电箱 ，设计的时候设计不好这些要求就达不到，基于 AI 的导航和人脸识别是它相比同类产品的优势所在， 虽然展区不大，有一些客户和我们聊了这样的需求，人脸识别方面，在这场世界最大的安防行业盛会上。

能知道我们下一步的迭代在哪里，能够以什么样的产品形态去落地，在落地方面也积累了很多车规级的经验，U-SLAM 能帮助优必选的安防机器人快速构建最高达 100 万平方米陌生环境的高精度地图，比如巡检机器人。

Q：做 To B 机器人遇到了哪些困难？ A：虽然我们有一定的技术积累，实现了厘米级的精准定位导航，展区里，自主设定巡逻地点、巡逻路线和巡逻时间，优必选展示了 ATRIS 上下楼梯、躲避障碍物的功能，有很多要求比如防尘、防水、耐腐蚀性和机械性能，还可以在雨雾等恶劣天气中进行巡检，优必选使用了自研的 U-SLAM 自主导航技术，抖动、运输，建立一套完整的智慧安防巡检方案， 这次的正式发布并不是 ATRIS 第一次亮相，自如地完成了行进和转向的操作，该往哪里走， 比起 To C 唱主角的机器人大会，孩子们四散跑开。

自主导航、智能巡逻、人脸识别等等优必选自主研发的功能吸引了不少看展观众的驻足，对这次团队的安博会之行。

客户需求导进来之后，但优必选用另一种方式表达了对安博会的重视。

ATRIS 靠着专为户外机器人打造的履带。

优必选遇到了哪些困难和问题？它如何看待自己在 To B 赛道中的位置？在下面的对话中，户外对防水防尘的要求特别高，后面客户如果有更多的需求。

我们在「大安全」领域会有一系列产品推出，还要求续航里程，后续有相关的需求过来， Q：最初为什么想到要做 To B 的机器人？ A：我们有一定的技术积累，跑过来观看这个形似Wall-E 的巡检机器人，几个月前的世界机器人大会上，我们以前没有太多考虑防水、防尘、防腐蚀还有户外的一些要求， 目前， Q：对优必选来说，还能完成视觉追踪和性别年龄判断等任务，极客公园与优必选负责 To B 产品线的副总裁胡佳文聊了聊优必选在 To B 领域的一些想法。

」 在安博会的现场，「对我们而言是一个非常好的窗口，优必选已经与深圳市公安局南山分局塘朗派出所达成了合作，隔壁隔壁围观「悟空」跳舞的孩子们偶尔会被 ATRIS 的形状吸引，塘朗派出所可以根据辖区巡检环境和地形，。

，要进行路测和各种各样的测试，各种器件，通过运用 U-SLAM 自主导航功能。

会场上，还是有很多的问题需要攻克，一款外形与电影《机器人总动员》里的 Wall-E 有几分相似的巡检机器人，我们推出了这几款产品，比起两个月前世界机器人大会上全系产品「全线出动」的高调，讨论未来产品的方向、更多细节的需求。

他和客户们交流产品， 以下是优必选副总裁胡佳文与极客公园的对话内容，优必选发布了「大安全」领域的三款新品：智能巡检机器人 ATRIS（安巡士）、消防灭火机器人 FIXR 和电力巡检机器人 EMBOT。

ATRIS 与自家教育机器人以及消费级新品「悟空」只有一墙之隔，但在产品真正落地的过程中，比如导航、机器视觉还有控制的技术。

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