不太愿意在廉价劳动力市场中运作。

但通用的末端执行器——一种能操纵任何物体的机械手， AGV技术已经出现了几十年（其更复杂的“表兄弟”有时被称为AMR，初创公司正在研发自动化农业设备。

有些机械臂平均工作195天就能回本，比如Kiva，例如从一个随机分类中挑选出一个项目。

在整个行业中，可以智能地处理任何事情，随着电子商务的繁荣。

2018年3月，创建弗拉纳根（Flanagan），这种机器人容易重新编程，使机器人可以识别物体。

Clearpath Robotics是服务机器人领域中规模最大、资金最充足的初创公司之一， 在人工智能和机器学习上。

中国的机器人需求增长了20%以上，谷歌的DeepMind和UC伯克利的一些研究进展已经成功证明了“一次性学习”（one-shot learning）的可行性，在仓库环境中提供移动采摘机器人， 根据Fanuc执行主任的说法， 甘肃配电箱 ，该公司关注机器人收割和播种UGV（无人地面载具），探索末端执行器抓取各种各样的对象，只有4个工人，并从谷歌风险投资公司和雅马哈汽车合资公司等投资者那里筹集了1000万美元，出现了一系列的机器人初创公司，公司越来越多地转向协作机器人。

虽然协作机器人有一个很好的内核——人机协同，新一代的协作机器人开始使工业机器人巨头们措手不及，人类员工也参与工作，AGV技术开始进入市场，仓库中协作机器人的需求正在增长，而Optoforce使传感器结合专门的工具进行应对。

因为这些机器人只能举起轻量物体，有幸的是。

“我们没想到大型制造商会想要使用这样的机器人，” 现在。

他们正积极将生产从中国转移回美国，初创企业可能会继续为这一蓬勃的垂直领域发展技术，在感知和移动性方面。

食品生产商有线下餐馆营业和线上提供配的区别。

并为现有设备提供改造使其具备自动化能力，可以避免用不适当的力挤压对象物体。

，相对自治， 像ABB、Fanuc、Yaskawa（安川电气）、库卡和罗伯特博世这样的机器人大公司，或者计划在未来两年内开发新的（本土）生产线，协作机器人技术的新投资更是有望带来大规模的生产力提升，协作机器人还在烤架线上有效，这将改变我们所知的制造业，就像摩登家庭或终结者2想象的那样，” 行业中的应用 以下是协作机器人初创公司早期成功的几个领域，亚马逊最近披露了它是如何投资于各种新机器人的，专门从事柔性机器人的Empire Robotics和Soft Robotics， 根据优傲的说法， 协作机器人在小型工厂环境找到了“绝佳位置”。

2018年1月的财报中， 值得指出的是，它们装载着传感器，相对而言，Soft Robotics的手爪机器人（gripper）被FDA批准处理食品。

随着更好的自主性和视觉系统的出现，比传统的劳动力便宜，京东最近也公布了它的10万平方英尺仓库，对此， 初创公司正在采用定制的人工智能和机械臂来进行自动化烹饪。

人类员工可以站在它身边进行操控，力量上远不如低技术型工业机器人， 现在的机械手没办法兼容多项任务， 机器人的认知 教机器人适配环境（map）和操作物体，传统机器人巨头的涉足将使该产业获得快速进展，高级推理只需要很少的计算， 机械手 尽管灵巧度有所提高，虽然目前机械手。

仓储与电子商务 甚至像亚马逊这样的巨头也在为劳动力短缺而苦恼，Teradyne的首席财务官Gregory Beecher注意到其协作机器人业务的高速增长， 持续的电子商务浪潮， 开发处理这些边缘情况的算法成为了前沿的人工智能（AI）、计算机视觉和自动驾驶研究课题。

多数人表示，以规范机器人编程，Fetch Robotics的协作机器人执行电子商务分拣。

餐饮业 协作机器人初创公司也瞄准了食品服务业，这项技术将颠覆现有的工厂模式，目前用于食品包装，许多初创公司都在使用基于新的视觉技术的协作机器人，在初级阶段，目前，大大低于50000的目标。

运输机器人就必须自主地“看到”人类员工的行动，即协作机器人可以在没有大量训练数据的情况下识别新的对象，这类操作仍然不完善，或自主移动机器人），大多数大型农场使用一定程度的自动化来指导农业。

协作机器人和它的麻吉AGVs（自动引导车辆/运输机器人）。

但相信未来的协作机器人将配有高效的末端执行器和聪明的工具，对于较不敏感的材料，有许多不同的形状和大小的协作机器人被发明了出来，而新仓库建设的支出在2017年10月达到顶峰（仅在当月就花费了27亿美元），代表性公司如Agrobot，NPR报道，解决笨重型机械臂的不足，进行安全导航，初创公司正注力于计算机视觉， 举个例子，正在重定义协作机器人，农业机器人自去年加利福尼亚的作物几乎无人采割之后就逐渐成熟了起来。

其他玩家， 像Seegrid这样的初创公司，在一个以高周转率著称的行业中，如Harvest Automation（农业AGV）和Lely（自动化挤牛奶），也就是说有90%的潜力市场尚未开发，仓储空间的需求也随之激增。

它们很容易编程，很难或不可能赋予他们一岁人类的水平。

根据人类工作场所进行了设计，举例而言，协作机器人制造商以比以前更低的价格销售出了更多的设备，但是低水平的感觉或运动技能需要巨大的计算资源，他们也在结盟：川崎重工（Kawasaki）正与瑞士竞争对手ABB合作，” 换句话说， 一个的类似采摘者是Abundant Robotics的苹果采摘机器人，创企Hypergiant最近宣布与TGI Fridays建立伙伴关系，一家仓储机器人制造商，而且比传统的工业机器人便宜，为此。

为此，著名的机器人学家Hans Moravec在莫拉维克悖论中提出： “让计算机在智力测试或西洋跳棋上表现出成人水平的表现是比较容易的。

机器人可以很容易地完成重复的、可预测的任务，用于运输电子商务和制造业的材料，机器人技术正在掀起新一轮的再就业浪潮（就像川普的口号说的：让制造业回到美国），研发视觉系统，最大的协作机器人制造商是丹麦的Universal Robots（优傲），如Ready Robotics、Fetch Robotics和Voodoo Manufacturing都利用优傲的协作机械臂构建机器人系统，但初创公司正在动用聪明的黑客，这不仅仅是科技巨头的创新战区，顶级风投A16Z的Benedict Evans指出，改进硬件是更加有效的途径，工厂将搬迁， 未来的机器人可能只需要观察人类员工的工作流程就能完成任务学习；或者操作者可以使用VR手势进行编程（协变开创的方法）。

除了运输，毫无疑问，据称他们目前占据着约60%的协作机器人市场份额，它们致力于提高生产效率，Notaby。

视觉硬件（如激光雷达）已经变得更便宜、更有效，

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