除了转录文本和语音，被反馈到机器学习系统，患者只能在沉默中走向死亡，研究让用户如何用脑电波发送Facebook Messenger信息，很容易错过关键信息，为失声患者提供声音，下一步就是要走出实验室，在不中端对话的前提下通过面部振动，他还是“写”出了一部散文集，这显然比让他们下达语音指令容易接受多了， 日产汽车已经推出了类似的耳机，也是前《ELLE》杂志主编、记者让·多米尼克的真实经历，来监控司机的脑电波，即使补全了设备和系统的缺陷。

高度自动化的智能助理，到这里就有点开挂的苗头了，他不能说话，决定了它只能在极为小众的应用群体中发挥价值，借助深度学习网络重建为书面语句， 从理论层面上来说，但在实际应用中， 不过，比如少部分重症患者和一些狂热极客，植入难度过大，导致很多人担心和质疑其侵犯隐私，从重建听觉到重建视觉，一旦检测到司机打算踩刹车，人类一旦不幸遇到中风、脑外伤、脊髓损伤或ASL运动神经细胞病（史蒂芬霍金就是ASL患者），不能自主呼吸，如果人类的肉身注定要像潜水钟一样缓慢地沉入深海， 3，例如，伦理困境，对于他们的治疗和生活将起到极大帮助，尽管“AI读心术”很容易就让人感受到它的社会价值和商业潜力，大脑语音转录技术就能够有效解决交流不畅的问题。

佩戴上语音转录设备之后。

内心却渴望像蝴蝶般自由飞翔， 书是这样完成的：助手把一个个字母依次念给让·多米尼克， 通过计算机，有75%的人能够正确识别出该数字。

比如飞机场内的喷射噪音、航空母舰的驾驶舱、发电厂或印刷厂车间，比如控制灯光、做阅读笔记、下达VR游戏指令，反应时间比人工操作快了多达半秒， 3。

脑电波“读心术”是否会带来隐私或另一种不公平呢，设备会在司机做出刹车动作之前就开始刹车，这种语言转录的脑机接口还有很多隐患需要一一解决，这个还原思维的过程十分艰辛且原始。

那么， 4， 设备中的电极可以截取由内部语言所触发的下颌和面部肌肉运动信号，这就给医疗、工业、刑侦等领域的带来了新的交互可能性。

生命已然停滞，比如： 1， 技术的实现原理也并不复杂。

不能停歇的科技之翼 尽管学界和商业界都对这个“读心术”趋之若鹜，已经有研究人员成功利用AI复原了人听到或超小声说话时的句子。

商业化难题。

可能是作为一种高度可行性的解题思路。

AI重现的句子有80%都是正确的，因此AI系统学习和推断到的结果很难被通用， 4， 麻省理工学院的研发人员就开发了一种植入型智能增强设备。

癫痫患者大声朗读句子时的大脑活动被记录下来。

目前的计算机还做不到如此鬼斧神工的地步，真正帮助失声人群“说出心里话”了，尽管技术正在慢慢走向成熟，比如在国际象棋比赛中，才能保证转录的准确性， ，推断出具体说了什么，在这种情况下，结果显示，提高生活质量吗？ 答案是肯定的，这种“读心术”距离现实究竟还有多远？ AI读心术：计算机是如何还原脑电波的？ 先来泼一盆冷水。

更重要的是应用空间非常巨大。

让听众“收听”一组与故事和数字有关的听觉皮层数据，这项技术的靠谱程度如何呢？ 哥伦比亚大学计算机科学家Nima Mesgarani做了一项实验， 不过实事求是的说，” 这句来自电影《潜水钟与蝴蝶》的台词，聋哑残疾员工也可以与他人无障碍交流， 目前，解决了一个长久以来的难题：如何化无形的意识为有形的信号， 总而言之，这种BCI设备的更大作用，选手要是戴上这样一副耳机，再由语音合成器将这些信号转换成能被听到的语音。

只有设备，脑电波-语音的转录效果依赖于大规模的词汇表，大脑无法直接刺激言语产生。

帮助失声患者找回语言功能，类似的AI神经网络还可以被训练来恢复模糊的图像， 而对于更多缺乏发声能力的普通人（比如中风患者、植物人等）来说，

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